Análisis
de la conformación del precio de la oferta inmobiliaria en la Alcaldía Benito
Juárez de la Ciudad de México
Conforme al reporte del mercado inmobiliario de 2021 elaborado por
Lamudi, la Ciudad de México ocupa el primer lugar nacional de la oferta de
vivienda a nivel online con el 21.35%, así mismo el primer lugar por demanda a
nivel online con el 18.61% siendo la Alcaldía Benito Juárez la que encabeza la
demanda con el 21.3% siendo el segundo lugar la Alcaldía Cuauhtémoc con el
13.1%, además, las dos colonias que encabezan la demanda a nivel ciudad son
Narvarte con el 5.8% y Del Valle con el 5.1%, incluso por arriba de colonias
como Polanco, Roma y Condesa que concentran el 3.9, 2.3 y 1.8% de la demanda respectivamente, para completar
la lista de las 10 colonias con más demanda en la ciudad los puestos 6, 7 y 9
corresponden a las colonias Álamos, Portales y Nápoles respectivamente.
Por la relevancia e importancia relativa que tiene la Alcaldía Benito
Juárez en el mercado inmobiliario resulta fundamental entender cuál es la
lógica que hay detrás de la conformación del precio del mercado de vivienda en
el territorio más demandado de la Ciudad de México, para ello no solo se
tomaron en cuanta la oferta dentro de la Alcaldía sino de 2km a la redonda a
fin de conocer los atributos que están detrás de la conformación de sus
precios.
Para ello se utilizó un levantamiento de la oferta existente que contiene
información de 341 desarrollos en donde además del precio unitario promedio de
las viviendas en pesos mexicanos, se incluyó información acerca de
características físicas de la vivienda siguientes:
- Superficie promedio de la vivienda en m2, para lo cual se hicieron promedios ponderados de las viviendas de cada desarrollo (Superficie)
- Número de recámaras (Número_recámaras)
- Cajones de estacionamiento (Número_cajones)
- Valoración de los acabados en pisos, baños, paredes, carpinterias en forma ascendente (Puntaje_acabados)
También se incluyen los datos acerca de las características propias de los desarrollos siguientes:
- La cantidad de niveles del desarrollo (Número_niveles)
- La cantidad de viviendas con las que cuenta el desarrollo (Unidades)
- Valoración de las amenidades con las que cuenta, sumando un punto por cada una que presente que van desde roof garden, ludoteca, gimnasio, área de coworking, alberca, etc. (Puntaje_amenidades)
- Distancia en metros al centro comercial más cercano (Dist_CC)
- Distancia en metros a la estación de metro más cercana (Dist_EstM)
- Distancia en metros a la vialidad primaria más cercana (Dist_Viali)
- Distancia en metros a la estación de metrobus más cercana (Dist_EstMB)
- Distancia en metros al área verde más cercana (Dist_área_verde)
En función de dichos atributos se plantea conocer la conformación de los
precios, es decir se busca encontrar las el valor de la variable dependiente Precio en función de las variables
independientes Superficie, Número_recámaras, Número_cajones, Puntaje_acabados,
Número_niveles, Unidades, Puntaje_amenidades, Dist_CC, Dist_EstM, Dist_Viali, Dist_EstMB y Dist_EstM.
Del análisis exploratorio de la oferta se conoció que el precio mínimo se
ubica en $1,450,000 y el máximo en $15,046,965 siendo el promedio $5,004,596 la
media $4,460,048, el primer cuartil en $3,350,354 y el tercer cuartil en
$5,970,282 como se aprecia en el gráfico siguiente:
Gráfico 1. Histograma y gráfica de caja y bigotes del precio de la muestra de vivienda.
Elaboración propia.
Del análisis exploratorio nos encontramos con que a pesar de que la
oferta inmobiliaria en Benito Juárez y su radio de 2km no corresponde a las
viviendas más caras de la ciudad, tampoco se precian de ser las vivienda más
accesibles, por lo que se establece como hipótesis que el precio está
influenciado por la cercanía a centros de consumo, accesibilidad vehicular
(cercanía a vialidad primaria), cajones de estacionamiento ya que la
deficiencia e incomodidad del transporte público hacen preferible el transporte
privado y al ser viviendas de precios altos, las familias que los habiten
tienen la posibilidad de tener más de un vehículo, además de la cercanía a los
distritos de negocios.
¿Racional o deseo?
Las ciudades son el hogar de aproximadamente la mitad de la población
mundial y en poco tiempo lo serán de casi de tres cuartas partes, desde sus
inicios se han transformado conforme han progresado económicamente, el acceso a la vivienda, el transporte la
educación y la actividad económica impactan en esta transformación. Las
ciudades han dejado depender de la geografía que le permitía estar en medio de
tierras fértiles propicias para la agricultura, su influencia traspasó la
frontera de sus murallas, la revolución industrial en el viejo mundo atrajo a
sus ciudades una cantidad súbita de nuevos habitantes y transformó su forma en
pos de la tecnificación, una vez industrializado el mundo entero, no importa
que el grado de insipiencia o consolidación,
la habilidad de las ciudades para transportar materiales y mercancías
(infraestructura), se convertiría en la pieza clave de su éxito frente a otras.
La ciudad actual ha tendido a una tercerización de la economía por lo que
debe ahora competir por atraer talento humano, la libertad de elegir en donde
vivir hace necesario que las ciudades sean atractivas para vivir, disfrutar, y
desarrollarse en ellas; para ello Edward
Glaeser señala que “las ciudades no son
estáticas; cambian constantemente y arrastran al mundo consigo” (Glaeser 2011:225),
también apuntaría a Londres como un centro turístico de lujo en lo que se puede
traducir como una metáfora de como los placeres urbanos coadyuvan al éxito de
una ciudad para ser elegida por su habitantes para convertirse en su hogar, en
la búsqueda no solo de oportunidades de crecimiento sino también para disfrutar
su riqueza.
Si bien Glaeser indica que las ciudades como Nueva York o París son tan
agradables es por la acumulación histórica de inversión en infraestructura así
como innovación, estas también se han convertido en sitios en donde es posible
“interactuar con la gente que a uno le
interesa” (Glaeser 2011:167), traduciéndose en el aumento de precios de los
precios de la propiedad inmobiliaria a tasas mayores que el propio ingreso como
resultado de la disposición de pagar por vivir en ellas.
Si bien pueden haber desacuerdos con Glaeser por lo tendencioso al
extremismo positivista de su discurso acerca de lo que implica la ciudad al
llegar argumentar que vivir en ella hace más felices a las personas, es de
reconocer que estos parten de preceptos y verdades que en principio dan un dejo
de racionalidad y validez a sus argumentos pues retrata un aspecto básico de la
naturaleza de la naturaleza humana actual, y es el hecho de que basamos nuestras
decisiones en valoraciones personales entre diversas opciones; sin embargo, a
pesar de que se diga que el hombre es un ser racional y pondera los pros y
contras, a lo que nos enfrentamos en cuestión de la elección de la compra de un
inmueble es a una valoración de deseos y es aquí cuando posiciones como la de
Glaeser que indican que las personas realizan la elección del sitio donde
quieren vivir en función de aspectos como el codearse con las personas con las
que quieren o requieren hacerlo, toman vital importancia, pues estamos ante la
ponderación de que postulados de movilidad colectiva, igualdad, justicia
social, inclusión entre otros componentes del derecho a la ciudad no parecen
ser una preocupación de todos.
Y es que no obstante que la vivienda se consagra como un derecho, el derecho por sí mismo es un concepto
ambiguo, jurídicamente no hay una
definición concreta y con lo que se cuenta es con garantías que los
salvaguardan, el artículo cuarto de la Constitución Política de los Estados
Unidos Mexicanos (CPEUM), por ejemplo, establece
entre otros asuntos que “toda familia tiene derecho a disfrutar de vivienda digna y decorosa. La Ley establecerá los instrumentos y
apoyos necesarios a fin de alcanzar tal objetivo”. Mientras tanto el artículo
primero, la Ley de Vivienda es reglamentaria del artículo cuarto de la CPEUM,
señala que “la vivienda es un área
prioritaria para el desarrollo
nacional. El Estado impulsará y organizará las actividades inherentes a
la materia, por sí y con la participación de los sectores social y privado, de
acuerdo con las disposiciones de esta Ley.”
En dicha ley en el artículo segundo se
establece lo siguiente:
“Se considerará vivienda digna
y decorosa la que cumpla con las disposiciones jurídicas aplicables
en materia de asentamientos humanos y construcción, salubridad, cuente con
espacios habitables y auxiliares, así como con los servicios básicos y brinde a
sus ocupantes seguridad jurídica en cuanto a su propiedad o legítima posesión,
y contemple criterios para la prevención de desastres y la protección física de
sus ocupantes ante los elementos naturales potencialmente agresivos”
Sin embargo pese a que la vivienda es un derecho en realidad está pensada
como una mercancía que tiene un valor de uso y un valor de cambio, al menos en
el mercado formal, institucionalizado y bancarizado en donde la Alcaldía Benito
Juárez es un ejemplo quizá no tanto en las periferias urbanas de
autoconstrucción, no todos tenemos la
capacidad de construirla por nosotros mismos, y aquellos que pueden hacen uso
de las herramientas del mercado para obtenerla, es aquí en donde encontramos
una primer gran contradicción, que pese a los discursos políticos basados en el
derecho a la ciudad y que se presentan como paladines de la inclusión y
justicia social, la oferta de vivienda es excluyente para un segmento de
población de quienes no cuentan con los medios necesarios para participar en el
mercado de vivienda.
Y puesto que el suelo urbano no es un medio de producción tradicional
como el agrícola sino una mercancía de alto valor y por ende se encuentra
inmerso en el sistema de mercado, su acceso esta fuera del alcance de quienes
no pueden inscribirse en el mercado de tierra urbana.
Nos encontramos ante la realidad de que la elección de la vivienda es una
competencia de cubrir no solamente una necesidad física de cobijo y protección
sino de satisfacer deseos y aspiraciones personales, en donde así como en el
reino animal los leones compiten por los mejores territorios de caza, los
hombres lo hacen por el mejor territorio posible para sus necesidades básicas y
creadas, el hombre es por naturaleza un ser pasional y el mercado lo sabe,
entonces los productos que ofrezca tendrán que cumplir con ellos o incluso
crear nuevos deseos, innovar.
Pedro Abramo señala que el capital
inmobiliario usa como herramienta la valoración social para atraer la demanda
de más ingresos y alto valor, esto
gracias a la creación de nuevas espacialidades para recrear vecindades y nuevas convenciones urbanas dando lugar a innovaciones espaciales, para
poder ilustrar lo anterior se tomará el caso de torre Mítikah con sus más de 60
niveles, el edificio más alto de la ciudad, que se muestra como un elemento disruptivo
en la zona (Alcaldía Benito Juárez y 2 km a la redonda) donde el promedio de la
oferta inmobiliaria corresponde a desarrollos de 6 niveles, 3 niveles el
mínimo, la media 5, y el primer y tercer
cuartil 4 y 6 respectivamente, es decir mientras el grueso de la oferta se encuentra en edificios de 4 a 6 niveles, torre
Mítikah es un valor atípico, puede entenderse entonces como una innovación
espacial.
Sin embargo, como se muestra en el gráfico 1, Mítikah no es el único
valor atípico en la zona, no obstante corresponde al valor máximo de niveles de
la oferta, existe uno de 44, uno de 30 y uno de 34, más otros que están entre
el rango de los 10 a 30, es decir aunque la oferta es mayoritariamente de baja
altura, parece haber indicios de que el mercado se ha dado cuenta de que existe
una aceptación y deseo por la vivienda en altura.
Gráfico 2. Histograma y diagrama de caja y bigotes de la oferta estudiada conforme al número de niveles.
Elaboración propia.
Dicha situación se puede apreciar en el mapa 1 en que se identifica el
número de niveles en donde la superficie es bastante homogénea a diferencia de
las torres que comienzan a aparecer al sur poniente en donde Mítikah es el valor
atípico más notable.
Mapa 1. Número de niveles por inmueble.
Elaboración propia. utilizando la regla de Sturges para establecer el número de gradientes.
No obstante dichas innovaciones si corresponden a altos precios, hay inmuebles que sin tener dichas innovaciones espaciales también alcanzan niveles de precios en los mismo rangos como se puede apreciar en el mapa 2, estamos entonces ante una situación en donde la innovación espacial es importante más no determinante. ¿Qué es entonces lo que determina los precios?
Mapa 2. Precio unitario de las viviendas (Pesos) y distribución de vialidades.
Elaboración propia.
Deseabilidad
La deseabilidad es quizá uno de los conceptos más difíciles de determinar
porque depende de apreciaciones subjetivas particulares; sin embargo, se pueden
determinar las características de un producto a partir de la comparación de
productos ya existentes, saber cuáles son los elementos más valorados por los
clientes de una determinada región y cuánto están dispuestos a pagar por ellos.
Lo que representa un elemento para poder determinar cuáles serían las
características ideales y precios adecuados para un determinado mercado, así
bien podríamos tener un parámetro de cuánto podría influenciar a un precio el
hecho de tener una vista hacia un área verde, cercanía a un centro de abasto o
que tanto podría hacerlo en ubicarlo en un nodo de bullicio, y en base a ello
poder tomar decisiones oportunas.
Una propiedad inmobiliaria es un “bien
compuesto” descrito por un conjunto de atributos (Poeta, Gerhardt, &
Stumpf, 2019), en el mercado existe una diversidad de productos diseminados en
el territorio, por lo que el haber determinado como zona de análisis la
Alcaldía Benito Juárez y un radio de 2km es el primer pasos, al ser una región más acotada de la ciudad se presumiría
una mayor homogeneidad, lo que permitiría destacar las características diferenciadoras
a considerar, ante esto la ubicación es el factor más influyente toda vez que “el producto no puede someterse a una
reubicación espacial, los movimientos en el entorno pueden mejorar o empeorar
las condiciones de la propiedad” (citado pro Poeta et ál., 2019:216), pero
quedarnos solo con esto es tan solo el principio del camino, pues es tanto como
solo decir que la variación de la superficie aumenta o disminuye el precio por
comprar más cantidad de m2 de la misma forma que si se compraran 2 ó
2.5 kg de naranjas.
Entonces habría que identificar cuáles son los atributos no solo de la
construcción sino de la ubicación misma, el concepto del modelo hedónico es que
los bienes están constituidos por un conjunto de atributos y por lo tanto sus
precios son el agregado de los precios de cada atributo. Es un método que presenta algunos problemas
como pueden ser la multicolinealidad (correlación alta entre más de dos
variables explicativas), heterocedasticidad (varianza) para lo cual se
recomiendan la funciones semilogaritmicas con el fin de reducirla, y sesgos,
pero por otro lado si se cuenta con la información suficiente este método puede
ser muy eficaz.
De ello se desprende la regresión lineal cuyo análisis “es una técnica dirigida a asociar variables independientes con una
variable dependiente (el precio practicado por el mercado) a través de una
ecuación” (citado por Poeta et ál., 2019), Precio = α0 + α1x1
+ α2x2 + α3x3 +...+ αkxk + ε también puede ser
reconocido como β0 en lugar
de α0 y μ en lugar de ε.
El modelo
El primer modelo de regresión lineal múltiple que se corrió para
encontrar que variables determinan a la variable dependiente Precio incluyó las 12 variables
independientes citadas anteriormente a un grado de confiabilidad del 95%
obteniéndose los resultados siguientes:
Si bien en el primer modelo el valor de la R2 ajustada otorga
un grado de efectividad de explicar el precio en un 0.8353 se observa que
conforme a la convención establecida de probabilidad en función del trabajo de Ronald Aylmer Fisher de que un evento
al azar superior sea 5% es decir 0.05 es superior para el Número_recámaras, Puntaje_acabados,
Número_niveles, Número_niveles, Unidades, Puntaje_Amenidades, Dist_Viali, Dist_EstMB y
Dist_área_verde, dichas variables
representan valores altamente probables de ser azarosos.
Derivado de lo anterior se decidió volver a correr la regresión sin tomar
en cuenta Número_recámaras, Puntaje_acabados, y Puntaje_Amenidades por ser las
variables independientes con p-valor
más alto, y de esta forma descartar que Número_niveles, Unidades, Dist_Viali, Dist_EstMB y Dist_área_verde pudieran ser subestimados toda vez que el discurso
generalizado es que el transporte, la movilidad, el acceso a áreas verdes y la
innovación espacial son atributos valorados socialmente, y en el caso de
unidades por la relación existente con la cantidad de niveles, de lo anterior
se obtuvo lo siguiente:
Una vez corrido el segundo modelo de regresión lineal se observa que el
valor de la R2 ajustada aumentó y el p-valor disminuyó para todos los casos aunque para Dist_EstMB y Dist_área_verde continuaron siendo altamente azarosos, mientras que
para el caso de Dist_Viali es más
cercano al 0.05 por lo que se determinó volver a correr la regresión sin
considerar Dist_EstMB y Dist_área_verde, pero conservando la
variable Dist_Viali y Número_niveles
toda vez que Unidades disminuyó por
debajo de 0.05 y pudiera existir alguna relación con respecto a Número_niveles
A pesar de lo anterior en el tercer modelo de regresión Número_niveles continuó con un p-valor superior al 0.05 confirmándose
que pese a poder influir en el precio no es una determinante, siendo todos los demás inferiores a dicho
parámetro aunque con un aumento en 0.006 puntos respecto al modelo previo para
el caso de Unidades, como se muestra
a continuación:
Por lo anterior se corrió un cuarto modelo de regresión lineal múltiple
sin considerar la variable Número_niveles,
de lo cual se obtuvo lo siguiente:
En este cuarto modelo disminuyó
0.001 el valor de la R2 ajustada; sin embargo, el p-valor para todas las variables
independientes es menor a 0.05 siendo el más alto Dist_Viali con 0.038.
A pesar de ello se volvió a correr un quinto modelo de regresión toda vez
que a pesar de que con esta regresión el precio promedio de la vivienda
disminuiría $517.803 por cada metro que se distanciara de una vialidad
principal, en el mapa 1 se observa como existe un área de precios altos rodeada
y cruzada por diversas vialidades primarias, otras precios menores pero con las
mismas condiciones de vialidades.
Además de que se puede distinguir un patrón lineal de precios altos que
corta verticalmente al centro cargado al poniente al área de estudio, por lo
que se decidió dibujar un mapa en el que se visualizara algún elemento que
pudiera causarlo, notándose que es una vialidad la que parece guiar este
comportamiento.
Mapa 3. Precio unitario de las viviendas (Pesos) en función de la Avenida de los Insurgentes Sur.
Elaboración propia.
Se puede apreciar que a pesar de existir precios más altos separados de
la línea que representa la Avenida de los Insurgentes Sur estos tienden a
seguir el trazo de la avenida, dispersándose únicamente con la cercanía al
Anillo Periférico Sur.
Por lo anterior el quinto modelo incorporó la variable independiente que
representa la distancia en metros a la Avenida de los Insurgentes Sur (Dist_Insurgentes) como una hipótesis
alternativa con lo cual se obtuvo lo siguiente:
Con este quinto modelo de regresión lineal múltiple no solo se obtuvo el
valor de R2 ajustada más alto, sino también se observa que el p-valor obtenido para Dist_Insurgentes es altamente
representativo mientras que el p-valor
para el caso de Dist_CC y Dist_EstM hace
que estas variables se vuelvan totalmente azarosas.
Ambas situaciones se pueden entender por las razones siguientes:
Las estaciones de metro atraviesan todo el territorio incluidas las zonas
de mayor precio sin embargo, a diferencia de la línea 2 del metro que corre al
oriente de la Alcaldía Benito Juárez, en las estaciones de las líneas 3 y 12
que tienen mayor contacto con las zona de precios altos como se puede apreciar
en el mapa 4, se tienen los problemas de ambulantaje y degradación urbana más
controlados por lo cual las estaciones y líneas no presentan las mismas
problemáticas de forma generalizada.
Los centros comerciales parecen seguir la misma dirección de la avenida
de los Insurgentes Sur como se puede observar en el mapa 5.
Mapa 4. Distribución de las estaciones de metro y precio unitarios de vivienda.
Elaboración propia.
Mapa 5. Distribución de los centros comerciales y precio unitarios de vivienda.
Elaboración propia.
Por esta razón se corrió un sexto modelo de regresión lineal múltiple del
cual se excluyeron las variables independientes Dist_CC y Dist_EstM
obteniéndose lo siguiente:
Con el sexto modelo se redujeron las variables independientes a cuatro obteniéndose un valor de R2 ajustada más alto que en todos los modelos previos y el p-valor resulta ser altamente significativo; así mismo, la distancia a centros comerciales Dist_CC y distancia a estaciones de metro Dist_EstM resultan ser correlaciones espurias pues resultaban significativas antes de considerar la variable de distancia a la Avenida de los insurgentes Dist_Insurgentes la cual se trataba de una variable escondida pero que al identificarse como una hipótesis alternativa adquirió un alto grado e significancia mientras las otras dos la perdieron
Por último se corrió un séptimo modelo en el que se incluyeron las
clasificaciones del índice de nivel socioeconómico (NSE_num) establecidos por la Asociación Mexicana de agencias de
Inteligencia de Mercado y Opinión (AMAI) con el fin de evaluar la externalidad
que el tipo de vecinos pudiera significar; sin embargo, el p-valor obtenido para esta variables es
superior al 0.05 por lo cual no se considera como una variable válida como se
muestra a continuación:
Por los que se puede concluir que el sexto modelo es el que mejor se
ajusta conforme a la información recabada, de esta forma el precio en la zona
de estudio se puede entender con una precisión de 0.8424 que el precio de la
vivienda se obtiene con la siguiente función:
PRECIO = 335,342.3 + 46,662.88(cantidad de
m2 de la vivienda) + 537,764(número de cajones) + 4,253.108(cantidad de unidades
del desarrollo) - 370.393(m que se aleje de Insurgentes) + error
aleatorio
Conclusión
Se identificaron cuatro variables en
función de las cuales está el precio de la vivienda en la Alcaldía Benito
Juárez:
La superficie, en donde por
cada m2 de departamento el precio aumentará $46,662.88
Número de cajones de
estacionamiento, en donde por cada cajón el precio aumentará $537,764, pese a que este dato puede
parecer exagerado, puede entenderse desde la premisa de que mayor número de
cajones se asocia a departamentos más grandes y a que estos representan poseer
alrededor de 12.5m2 de área privativa, es decir un m2 de
estacionamiento tendría un precio aproximado de $43,021
Unidades, en donde por cada
unidad que tenga el desarrollo el precio aumentará $4,253.108, esto podría
entenderse desde el hecho que el tener más unidades podría significar
volumetrías y diseños que pudieran resultar más atractivos.
Distancia a Insurgentes, por
cada metro que la vivienda se aleje de la Avenida de los Insurgentes Sur el
precio disminuirá $370.93.
Además existe una constante, desde donde parte el establecimiento de los
precios que es de $335,342.3 lo que
quiere decir que cada uno de los atributos antes citados irá sumando a esta
cantidad inicial.
Lo anterior descrito nos pone ante la confirmación de los modelos de
gravitación universal, en donde estar más cerca del centro, en este caso del
CBD que representa la Avenida de los Insurgentes los precios del suelo
aumentan, pues como se muestra en el gráfico 3 los precios caen conforme a
aumenta la distancia al centro, pues tiene que competir con otras actividades
como el comercio y oficinas corporativas que pueden pagar mayores precios por el espacio, por lo cual el
precio de la vivienda debe de subir también si quiere competir por el espacio
en la zona central.
Gráfico 3. Gráfica de dispersión de precio en función de la distancia a Insurgentes Sur
Elaboración propia.
A pesar de que la R2 es baja se debe considerar que el modelo
de regresión propuesto es múltiple y se evalúa junto a otras variables para lo
cual la R2 se ajusta al número de predictores; sin embargo, lo
relevante es observar como existe la tendencia
en función de la distancia, aunque hay una asimetría en las
observaciones con valor estimado de 0.8699866 y una curtosis de 3.416411.
Gráficos 4 y 5. Descripción de la distribución y Cullen & Frey
Elaboración propia.
Para reducir la variancia se aplicó ln a la distancia, sin embargo el
valor de la R2 disminuyó, como se muestra en el gráfico 6, por lo
que se decidió utilizar el valor en m en el modelo.
Gráfico 6. Gráfica de dispersión de precio en función del ln de la distancia a Insurgentes Sur
Elaboración propia.
Además al aplicar ln la distribución normal cambia la posición de la asimetría y se aleja más de la distribución normal como se muestra en los gráficos 7 y 8.
Gráficos 7. Descripción de la distribución y Cullen & Frey
Elaboración propia.
Fuentes:
Bibliográficas:
Glaeser E. (2011) El triunfo de las ciudades: Cómo nuestra
mejor creación nos hace más ricos, más inteligentes, más ecológicos, más sanos
y más felices; trad. Corriente F. Barcelona España, Penguin Random House
Grupo Editorial (2011); pp. 165-375.
Artículos:
Jaramillo, S. Los fundamentos económicos de la
“participación de las plusvalías”. Lincoln Institute of Land and Policy.
Poeta, S., Gerhardt,
T., & Stumpf Gonzalez, M. (2019). Análisis de precios hedónicos de
viviendas. Revista ingeniería de construcción, 34(2), 215-220, de: https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50732019000200215
López, B. El método de los precios hedónicos, de:
http://www.economia.unam.mx/profesores/blopez/valoracion-hedonicos.pdf
Otras publicaciones:
Lamudi (2021) Reporte del mercado inmobiliairio, de: https://www.lamudi.com.mx/reporte-del-mercado-inmobiliario-2021/
Lamudi (2021) Reporte del mercado inmobiliairio CDMX, de: https://www.lamudi.com.mx/reporte-del-mercado-inmobiliario-cdmx-2021/
